LLM(거대언어모델)이란 무엇인가?
ChatGPT, Claude, Gemini... 요즘 뉴스에서 매일 들리는 이름들이죠? 이 인공지능들을 관통하는 하나의 핵심 기술이 바로 LLM (Large Language Model)입니다.
1. LLM 정의: 아주 똑똑한 '단어 이어말하기' 선수
LLM을 가장 쉽게 설명하면 "다음에 올 단어를 기가 막히게 잘 맞히는 프로그램"입니다.
수많은 책, 인터넷 글, 대화 데이터를 학습해서 문맥을 이해하고, 가장 자연스러운 문장을 만들어냅니다. 단순히 검색 결과를 보여주는 게 아니라, 학습한 내용을 바탕으로 새로운 문장을 생성(Generative)한다는 점이 핵심입니다.
도서관의 모든 책을 읽은 천재가 있다고 상상해보세요. 이 천재에게 "옛날 옛적에..."라고 운을 떼면, 그동안 읽은 동화책 내용을 바탕으로 "호랑이가 담배 피우던 시절에..."라고 자연스럽게 이야기를 이어가는 것과 같습니다.
2. LLM은 어떻게 작동하나요?
핵심 원리는 확률입니다. 모델은 문장을 이해하는 것이 아니라, 수치(Vector)로 계산합니다.
- 입력: "오늘 점심 메뉴는"
- 계산: 학습 데이터에 따르면 '김치찌개(15%)', '햄버거(10%)', '짜장면(8%)'... 등의 확률을 계산합니다.
- 출력: 가장 적절한 단어를 선택해 문장을 완성합니다.
이 과정이 1초에도 수천 번 일어나며 우리가 보는 매끄러운 답변이 완성되는 것이죠.
3. 프롬프트 엔지니어링: AI와 대화하는 법
LLM은 똑똑하지만, 사용자가 어떻게 질문하느냐에 따라 답변의 질이 하늘과 땅 차이입니다. 이를 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다.
✅ 좋은 질문(프롬프트)의 3가지 공식
- 페르소나 부여하기: "너는 10년 차 마케팅 전문가야."
- 구체적인 상황 설명: "20대 여성을 타겟으로 한 립스틱 광고 카피를 써줘."
- 출력 형식 지정: "표로 정리해 줘", "3줄 요약해 줘"
🚀 10분 실습 챌린지: AI를 전문가로 만들기
지금 바로 ChatGPT를 열고, 아래 Before/After 프롬프트를 각각 입력해서 결과물의 차이를 직접 느껴보세요.
❌ Before: 나쁜 질문
"인공지능에 대해 설명해줘."
(결과: 교과서처럼 추상적이고 재미없는 답변이 나옵니다.)
⭕ After: 좋은 질문
"너는 IT 전문 기자야. 인공지능에 대해 전혀 모르는 중학생도 이해할 수 있도록, '아이언맨의 자비스'에 비유해서 쉽고 재밌게 설명해주는 기사 초안을 작성해줘."
(결과: 구체적인 페르소나와 예시 덕분에 훨씬 흥미롭고 이해하기 쉬운 글이 나옵니다.)
마치며
LLM은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 두려워하지 말고, 내 업무와 일상에 어떻게 적용할지 고민해보세요. AI는 여러분의 일을 대체하는 것이 아니라, 여러분의 능력을 10배로 확장시켜 줄 도구니까요.