AI 개발자로 살아남는 공부 순서
(feat. 홍정모 HongLab)
🎵 핵심 키워드: 바이브 코딩 (Vibe Coding)
AI가 코딩을 도와주는 시대입니다. 귀찮은 건 AI에게 맡기고, 우리는 음악을 들으며 즐겁게 구조를 짜고 지휘하는 '바이브 코딩'을 해야 합니다. 하지만 기초가 없으면 AI가 짠 코드를 검증할 수 없습니다.
STEP 1. 언어: Python만으로는 부족하다
2025년 트렌드는 최적화(Optimization)입니다. GPU 비용이 비싸기 때문에 효율적인 코드를 짜는 사람이 대우받습니다.
- Python: AI 학습과 프로토타이핑에 필수. 재미를 붙이는 용도로 시작하세요.
- C/C++: (중요) 남들이 못하는 고성능 프로그램을 만들려면 필수입니다. 파이썬만 아는 사람보다 훨씬 경쟁력이 생깁니다.
STEP 2. 핵심 기본기 (CS Core)
코딩 테스트 문제 답만 외우는 건 의미가 없습니다. 원리를 알아야 합니다.
- 자료구조 & 알고리즘: AI가 코드를 짜줘도, 그게 효율적인지 판단하는 눈은 내가 가져야 합니다.
- 팁: 스켈레톤 코드(빈칸 채우기)로 빠르게 훑고, 창의성이 필요할 때 바닥부터 짜보는 연습을 하세요.
STEP 3. 수학 & 딥러닝 입문
수학을 종이에 펜으로 풀던 시대는 지났습니다. '코드로 돌려보는 수학'을 하세요.
- 수학: 선형대수학 등을 파이썬 코드로 구현하며 직관적으로 이해하면 됩니다.
- 딥러닝(Deep Learning): 머신러닝 이론을 너무 깊게 파기보다, 바로 딥러닝(신경망 훈련)으로 넘어가서 부딪혀보는 것이 요즘 트렌드입니다.
STEP 4. 응용 분야 (Graphics & Vision)
AI와 가장 시너지가 좋은 분야입니다. 여기가 '블루 오션'입니다.
- 컴퓨터 비전 & 그래픽스: 게임, 메타버스, 자율주행 등에서 3D 비전과 AI가 결합되고 있습니다.
- 단순히 챗봇 만드는 걸 넘어서, 시각적인 결과물을 만드는 기술자가 되어보세요.
🎓 결론: 남들이 못하는 걸 하세요
"AI 쓰면 되는데 공부 안 해도 되나요?" -> 아니요. AI를 비서로 부리려면 기초 체력(C++, CS지식)이 더 튼튼해야 합니다. 쉬운 길만 찾지 말고, 남들이 어려워하는 최적화와 기본기를 잡으면 기회는 반드시 옵니다.
📌 추천 커리큘럼 요약
1. 파이썬으로 재미 붙이기
2. C++로 컴퓨터 작동 원리 이해
3. 자료구조/알고리즘 (원리 이해)
4. 코드로 배우는 수학 & 딥러닝 실습
5. 컴퓨터 비전/그래픽스 등 응용 분야 확장