마케터와 개발자는 어떻게
AI로 업무 시간을 단축했을까?
AI가 좋다는 건 알겠는데, 그래서 '진짜' 내 일에 어떻게 써야 할까요? 스타트업 마케터 김민지 님과 프론트엔드 개발자 박준호 님의 실제 사례를 통해 구체적인 AI 활용법을 배워보세요.
케이스 1: 마케터 김민지 씨 (29세, 스타트업 팀장)
"주 12시간의 단순 업무를 줄이고, 팀의 마케팅 비용까지 30% 절감했어요."
📊 Before: AI 도입 전
- 주간 콘텐츠 기획: 3시간
- SNS 카피라이팅: 2시간/일
- 경쟁사 분석 리포트: 4시간/주
✅ After: AI 도입 후
- 콘텐츠 아이디어 30개 생성: 10분
- 브랜드 톤앤매너 맞춘 카피 작성: 20분/일
- 경쟁사 최신 동향 자동 수집: 30분/주
💡 AI 활용법
김민지 님은 ChatGPT로 콘텐츠 아이디어를 대량 생성하고, Claude로 브랜드 톤앤매너에 맞는 감성적인 카피를 작성했습니다. Perplexity를 이용해 매일 아침 경쟁사 뉴스를 자동으로 수집하여 리포트 작성 시간을 획기적으로 줄였습니다.
📋 실제 사용한 핵심 프롬프트
"[브랜드명]의 인스타그램 피드에 올릴 감성적인 카피를 5가지 버전으로 작성해줘.
- 브랜드 톤: 친근하면서도 전문적
- 타겟: 2030 여성
- 목적: 신제품 런칭 티징
- 길이: 각 100자 이내
- 이모지 적절히 포함"
케이스 2: 개발자 박준호 씨 (32세, 프론트엔드 개발자)
"개발 속도가 40% 빨라졌고, AI가 제가 놓치는 엣지 케이스까지 찾아줘서 코드 품질이 올라갔어요."
📊 Before: AI 도입 전
- 코드 리뷰 및 리팩토링: 1.5시간/일
- 기술 문서화 작업: 3시간/주
- 버그 수정 시간: 2시간/일
✅ After: AI 도입 후
- Claude Artifacts로 프로토타입 제작: 20분
- AI에게 1차 코드 리뷰 요청: 30분/일
- 기술 문서 초안 자동 생성: 30분/주
💡 AI 활용법
박준호 님은 Claude의 Artifacts 기능으로 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들고, GitHub Copilot과 Claude를 이용해 1차 코드 리뷰를 맡겼습니다. 이를 통해 단순 버그 수정 시간을 줄이고 더 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있었습니다.
[실제 사용 예시]
"이 React 컴포넌트를 분석해서:
1. 잠재적 버그나 성능 이슈 찾기
2. 더 나은 코드 구조 제안
3. 접근성(a11y) 개선점 제시
주석으로 설명 추가해줘"